将大小为 2 的 numpy 数组转换为 3答案

【问题标题】：Converting numpy array of size 2 to 3将大小为 2 的 numpy 数组转换为 3
【发布时间】：2020-12-25 07:03:25
【问题描述】：

假设我有一个大小为 2 的 each 数组

Arr1 =([[-4, 1],
       [-3,  1],
       [-2,  1],
       [ 2,  1],
       [ 3,  1],
       [ 4,  1]])

如何向每个数组添加/附加第三个元素以获取新数组/输出为：

New_Arr1=([[-4,  1, 0],
           [-3,  1, 0],
           [-2,  1, 0],
           [ 2,  1, 0],
           [ 3,  1, 0],
           [ 4,  1, 0]]) ?

非常感谢，山姆

【问题讨论】：

【解决方案1】：

要将 0 附加到所有子列表，请执行以下操作：

for lst in Arr1:
    lst.append(0)

（请注意，在Arr1 的表达式中，外括号无效。您所拥有的是列表列表。）

请注意，这是对Arr1 的就地更改。如果您想让它保持不变并创建一个完全独立的新列表列表，那么您在另一个答案中有它，我不会重复它，除了提到 Azro 答案中的语法假定 Python 3（您应该是using) 但如果出于任何原因您使用的是 Python 2，请改用

new_Arr1 = [lst + [0] for lst in Arr1]

更新：我看到你已经标记了 numpy，所以也许你实际上有一个 numpy 数组，尽管这个问题并不明确。

如果是这样，您可以通过以下方式创建一个（新的、单独的）扩展数组：

New_Arr1 = np.append(Arr1, np.zeros((Arr1.shape[0], 1), dtype=Arr1.dtype), axis=1)

（虽然这当然不排除有一些更简单的方法）。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过列表推导轻松做到这一点，为每个数组创建一个包含其值的新数组，以及 0

new_values = [[*val, 0] for val in values]

【讨论】：