如何将 longs 数组附加到定义位置的数据帧答案

【问题标题】：how to append longs array to a dataframe in define positions如何将 longs 数组附加到定义位置的数据帧
【发布时间】：2021-11-01 02:01:31
【问题描述】：

我想将一些 numpy 数组附加到定义位置的数据框。这是试图解释我的问题的示例。

假设我有这个数据框：

dfr  = pd.DataFrame()
cols = ['a','b','c','d','e','f']
dfr  = pd.DataFrame(columns = cols)

还有这个数组：

vv = [0., 1., 2., 3.]

我想将它附加在第 2 列和第 5 列之间。这是否可能以一种简单的方式实现。

我尝试过类似的方法：

dfr.loc[0,2:5] = vv[:]

这不起作用。我正在尝试其他解决方案，但没有一个对我有好处。

有什么建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

2:5 表示 2,3 和 4 个索引，但列表有 4 个值，这就是为什么尝试使用上述代码时会出错的原因

dfr.loc[0,2:5] = vv[:]
ValueError: could not broadcast input array from shape (4,) into shape (3,)

如果形状匹配，那就没问题了：

dfr.loc[0,2:] = vv[:]

     a    b    c    d    e    f
0  NaN  NaN  0.0  1.0  2.0  3.0

但是，在上面尝试时你会得到FutureWarning，你可以使用.iloc来摆脱警告：

dfr.iloc[0,2:] = vv[:]

【讨论】：

也许我输入错误但我得到：iloc 无法放大其目标对象
复制粘贴试试，本质上你不能将更大的列表分配给更小的切片
它不起作用（python3.8）。我想出了用 6 nan 创建一个数组并将其与 loc 一起使用的想法。之后，我可以使用 iloc 将数据分配到我想要的位置。你怎么看？
@diedro，我也打算提出这个解决方案，但这个更干净。此外，与其扩展数据框，不如先创建所有数据列表或字典，然后再创建数据框，这总是更快的方法。
你能在上面粘上胶水吗？

【解决方案2】：

vv 中有 4 个元素，但 dfr.loc[0,2:5] 中只有 3 个。只需运行 dfr.loc[0,1:5] = vv[:] 或 dfr.loc[0,2:6] = vv[:] 即可。

【讨论】：