如何在不使用列名的情况下将列表附加到数据框？答案

【问题标题】：How to append a list to dataframe without using column names?如何在不使用列名的情况下将列表附加到数据框？
【发布时间】：2019-08-27 17:12:36
【问题描述】：

我想使用DataFrame.append() 将包含四个价格[1, 2, 3, 4] 的列表附加到现有的数据框中，现有的数据框有四列。

使用这个

dataframe = pd.DataFrame(columns=["open", "high", "low", "close"],
                         data = [[1, 2, 3, 4]])

创建数据框

   open  high  low  close
0     1     2    3      4

然后我想附加一些这样的列表：

dataframe = dataframe.append([[5, 6, 7, 8]],
                             ignore_index =True)

给出输出

   open  high  low  close    0    1    2    3
0   1.0   2.0  3.0    4.0  NaN  NaN  NaN  NaN
1   NaN   NaN  NaN    NaN  5.0  6.0  7.0  8.0

虽然我希望将列表继续附加到数据框中，但有没有办法在不使用列名的情况下执行此操作，而只使用四个价格的列表？

【问题讨论】：

首先，停下来问问自己你为什么要这样做。您几乎从不想将单行附加到数据框。
Appending a list or series to a pandas DataFrame as a row?的可能重复
@juanpa.arrivillaga，我想这样做是为了将时间序列的刻度数据转换为范围条数据，（范围条是烛台的一种变体，只有在价格超出一定范围时才会生成新的烛台)。

【解决方案1】：

你可以做类似的事情

df.loc[len(df)] = [1, 2, 3, 4]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果要添加多行，则应使用concat 函数。这将要求您首先在 DataFrame 中添加新数据。

df3 = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

在文档here 中阅读更多内容。

【讨论】：