即使在使用 .loc 之后也会出现带有复制警告的设置错误

Question

我收到此错误：

C:\Users\rt\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:337: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  self.obj[key] = _infer_fill_value(value)
C:\Users\rt\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:517: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  self.obj[item] = s

但是，我已经在使用 .loc，所以不确定为什么会发生此错误。代码大纲是这样的：

for name, group in results.groupby():
    for idx, row in group.iterrows():
        group.loc[idx, 'area'] = 10.0

我正在使用最新的 pandas (0.20.3) 和 python (3.6)

Answer 1

它告诉您正在修改您可能打算修改的数据框的副本，而不是数据框本身。在这种情况下，group 实际上是由.groupby() 生成器创建的另一个数据框。

您的代码将保持 results 不变，并改为修改 group。这可能不是您打算做的，这就是出现警告的原因。如果是，并且您想禁用警告，您可以使用pd.set_option('SettingWithCopyWarning', None)。