带有标签和位置的 Pandas >0.20 索引以进行写入操作答案

【问题标题】：Pandas >0.20 indexing with labels and position for a writing operation带有标签和位置的 Pandas >0.20 索引以进行写入操作
【发布时间】：2018-12-31 22:08:15
【问题描述】：

由于 ix 运算符自 0.20 版本起已弃用，我应该如何更新此行？

df_final.ix[int(len(df_final)/2):, 'type'] = 1

我试过了：

df_final['type'][int(len(df_final)/2):]

并且适用于读取操作（由于双索引而不是最有效的......但有效）。但是为了写作

df_final['type'][int(len(df_final)/2):] = 0

我明白了

SettingWithCopyWarning：试图在一个副本上设置一个值从 DataFrame 切片请参阅文档中的注意事项： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

!/usr/bin/env python3

我以某种方式克服了这个限制：

target_feature_index = list(df_final.columns).index('type')
df_final.iloc[int(len(df_final)/2):, target_feature_index] = 0

在我看来，这是一种解决方法。有没有更好的办法？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用Index.get_loc 作为type 列的位置：

df_final = pd.DataFrame({
    'A': ['a','a','a','a','b','b','b'],
    'type': list(range(7))
})
print (df_final)
   A  type
0  a     0
1  a     1
2  a     2
3  a     3
4  b     4
5  b     5
6  b     6

df_final.iloc[int(len(df_final)/2):, df_final.columns.get_loc('type')] = 0
print(df_final)
   A  type
0  a     0
1  a     1
2  a     2
3  a     0
4  b     0
5  b     0
6  b     0

【讨论】：