Pandas：如何交换一行的单元格值，以便它们按字母顺序排列答案

【问题标题】：Pandas: How to swap a row's cell values so that they are in alphabetical orderPandas：如何交换一行的单元格值，以便它们按字母顺序排列
【发布时间】：2019-04-09 08:09:36
【问题描述】：

我有以下数据框：

  COL1 |  COL2  | COL3
 'Mary'| 'John' | 'Adam'

如何重新排序这一行，以便在 COL1、COL2 和 COL3 中按字母顺序对“Mary”、“John”和“Adam”进行排序，如下所示：

  COL1 |  COL2  | COL3
 'Adam'| 'John' | 'Mary'

【问题讨论】：

标签： python pandas sorting dataframe

【解决方案1】：

使用sort

df.values.sort()
df
Out[256]: 
     COL1     COL2       COL3
0   'Adam'   'John'    'Mary'

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以通过np.sort赋值：

df.iloc[:] = pd.DataFrame(np.sort(df.values, axis=1))

# also works, performance not yet tested
# df[:] = pd.DataFrame(np.sort(df.values, axis=1))

print(df)

   COL1  COL2  COL3
0  Adam  John  Mary

【讨论】：

其实df[:] 就足够了。 ++
@coldspeed，是的，我认为应该。我从来没有真正理解何时触发副本与覆盖值。例如。我已经看到了 performance differentials 与 df[df.columns[::-1]] 相比 df.iloc[:, ::-1] 的显着性。你知道它们在一般情况下是否等同于 setting 吗？
好问题....根据我的经验，我总是发现分配给 df[:]、df.values 或 df.iloc[:] 会产生类似的结果...不确定是否底层机制是一样的......应该是，如果它直接更新底层的numpy数组。