如何创建具有特定值的新熊猫 df

Question

我有一个数据框，地址，如下所示：

    P_o_box    House_num
0        22        100
1        22        100
2        22        101
3        23        102
4        26        104

我想创建一个新的 pd.dataframe，specific_address，它只返回“P_o_Box”和“House_num”的特定值。我的代码返回一个布尔值的数据框。如何仅将地址数据帧的 VALUES 包含到我的新数据帧 specific_address 中？

specific_address = pd.DataFrame({'P_o_box': address['P_o_box'] == 22,
'House_num': address['House_num'] == 100})

Answer 1

使用下面的：

specific_address=df[df.P_o_box.eq(22)&df.House_num.eq(100)]
print(specific_address)

   P_o_box  House_num
0       22        100
1       22        100

编辑，换一个新的df：

new_df=pd.DataFrame({'P_o_box': df.loc[df['P_o_box'] == 22,'P_o_box'],
'House_num': df.loc[df['House_num'] == 100,'House_num']})
print(new_df)

   P_o_box  House_num
0       22      100.0
1       22      100.0
2       22        NaN

您可以使用：new_df=new_df.dropna() 删除 NaN 值

如果是这样，您可以将 df 名称替换为 address。