如何通过在 python 中导入 excel 数据在 SQLite3 中创建表？答案

【问题标题】：how to create table into SQLite3 from importing excel data in python?如何通过在 python 中导入 excel 数据在 SQLite3 中创建表？
【发布时间】：2019-11-29 02:24:18
【问题描述】：

在我的代码中，我使用 python 将数据从 excel 文件导入 SQLite 数据库。

它不会给出任何错误，但它会将每个 excel 列名转换为一个表格。

我有多个数据结构相同的 excel 文件，每个文件包含 40K 行和 52 列。

当我使用 python 代码将这些文件数据导入 SQLite 数据库时，它会将每个列标题名称转换为一个表。

import sqlite3
import pandas as pd

filename= gui_fname()
con=sqlite3.connect("cps.db")
wb = pd.read_excel(filename,sheet_name ='Sheet2')
for sheet in wb: 
    wb[sheet].to_sql(sheet,con,index=False,if_exists = 'append')
con.commit()
con.close()

它应该创建一个名称为我正在导入的工作表的表格。

【问题讨论】：

标签： python-3.x

【解决方案1】：

我做了一些尝试并找到了解决方案：我只是将 con.commit() 放在 for 循环中，它按要求工作，但我没有得到逻辑。

如果有人能向我解释这一点，我将不胜感激。

import sqlite3
import pandas as pd

filename= gui_fname()
con=sqlite3.connect("cps.db")
wb = pd.read_excel(filename,sheet_name = 'Sheet2')
for sheet in wb:

    wb[sheet].to_sql(sheet,con,index=False,if_exists = 'append')
    con.commit()
con.close()

【讨论】：

【解决方案2】：

import pandas as pd
def import_excel_to_sqlite_db(excelFile):
    df = pd.read_excel(excelFile)
    con = sqlite3.connect("SQLite.db")
    cur = con.cursor()
    results = cur.execute("Select * from TableName")
    final = df.to_sql("TableName", con, if_exists="append", index=False)
    pd.DataFrame(results, columns=final)
    con.commit()
    cur.close()

【讨论】：