【发布时间】：2018-01-05 16:22:15
【问题描述】：
我有一个包含 10 列的数据框。我想添加一个新列“age_bmi”，它应该是一个乘以“age”*“bmi”的计算列。 age 是一个 INT，bmi 是一个 FLOAT。
然后创建具有 11 列的新数据框。
我正在做的事情不太对劲。我认为这是一个语法问题。有什么想法吗？
谢谢
df2['age_bmi'] = df(['age'] * ['bmi'])
print(df2)
【问题讨论】：
【发布时间】：2018-01-05 16:22:15
【问题描述】：
您已将 age 和 bmi 组合在一个括号内，并将 df 视为函数而不是数据框。这里应该使用df来调用列作为DataFrame的属性-
df2['age_bmi'] = df['age'] *df['bmi']
【讨论】：
正如 Cory 所指出的，您将数据帧作为函数调用，这不会像您期望的那样工作。这里有 4 种方法来合并两列，在大多数情况下，您会使用第一种方法。
In [299]: df['age_bmi'] = df.age * df.bmi
或者，
In [300]: df['age_bmi'] = df.eval('age*bmi')
或者，
In [301]: df['age_bmi'] = pd.eval('df.age*df.bmi')
或者，
In [302]: df['age_bmi'] = df.age.mul(df.bmi)
【讨论】：
试试df2['age_bmi'] = df.age * df.bmi。
当您需要获取列的值时，您正在尝试将数据框作为函数调用，如果它是没有空格的小写名称，则可以通过键（如字典）或属性访问匹配一个内置的 DataFrame 方法。
前几天有人在评论中链接了这个，非常棒。我建议给它一个手表，即使你不做练习：https://www.youtube.com/watch?v=5JnMutdy6Fw
【讨论】：
-
非常感谢 Cory，我也会看看那个视频
-
到目前为止，我查看了该视频的第一个小时，太棒了。谢谢你的链接！这家伙的教学很流畅
-
太棒了，很高兴你喜欢它。我自己还在看，但在第一个小时里，我就像“哦，嘘！”就像对你可以用它做的很酷的事情感到敬畏 3 次一样。
-
这给了我一个错误，
df2未定义，或者如果我使用df，它会说：```SettingWithCopyWarning：试图在一个切片的副本上设置一个值数据框。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 查看文档中的警告：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/… -
有没有办法自动计算列？就像在excel之类的列中一样？在哪里影响一列或一行会自动影响依赖它们的其他列中的值？无需在框架上运行应用或任何显式操作？