Python pandas - 显示同一列值之间的关系

Question

假设我有一个由两列组成的 pandas 数据框：动物及其体重。

两排：猫10磅，狗20磅

我想要一个显示所有列值之间关系的输出。在以下所需的输出数据框中，该值是行动物的重量减去列动物的重量。

    cat  dog
cat 0    -10
dog 10   0

我尝试了 pivot_table，但它似乎不是让索引和列具有相同值的正确工具。

pd.pivot_table(df, index=['animal'], columns=['animal copy'], values=['weight'], aggfunc=np.diff)

导致错误。 Np.sum 仅具有相同动物的值。

Answer 1

这是一种使用循环手动构造“数据透视表”的方法：

# Starting dataframe:
df = pd.DataFrame(data={"animal": ["dog", "cat", "donkey"], "weight": [20, 10, 200]})

weights = dict(zip(df["animal"], df["weight"]))
animals = weights.keys()
pt = pd.DataFrame(columns=animals, index=animals)
for column in pt.columns:
    pt[column] = weights[column] - pt.index.map(weights)

我确信有更好的 pandas 内置方法可以做到这一点，但我有兴趣看到它。