重新排序行数据答案

【问题标题】：Re-order row data重新排序行数据
【发布时间】：2019-11-01 19:17:55
【问题描述】：

基于这个问题Can't Re-Order Columns Data，如何为dataframe 行做呢？因为我有问题，不是列顺序而是行顺序。

我的数据如下所示：

我的预期结果：

【问题讨论】：

你能创建一些具有预期输出的小型 DataFrame 吗？

标签： python pandas csv row

【解决方案1】：

你可以使用natsort

import natsort as ns
df.reindex(ns.natsorted(df.index))

     B1  B2
B1    1   1
B2    1   1
B3    1   1
B10   1   1
B11   1   1
B12   1   1
B20   1   1
B21   1   1
B22   1   1
B30   1   1
B31   1   1

或者：

i=df.index.to_series().str.extract('(\d+)',expand=False).astype(float).sort_values().index
df.reindex(i)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在 sorted 函数中使用参数key 并将输出传递给DataFrame.reindex：

df = df.reindex(sorted(df.index, key=lambda x: float(x[1:])))
print (df)
     B1  B2
B1    1   1
B2    1   1
B3    1   1
B10   1   1
B11   1   1
B12   1   1
B20   1   1
B21   1   1
B22   1   1
B30   1   1
B31   1   1

替代方案是Series.str.extract 数字，转换为浮点数并通过Index.argsort 获取排序值的位置，最后通过DataFrame.iloc 获取更改顺序：

df = df.iloc[df.index.str.extract('(\d+)', expand=False).astype(float).argsort()]
print (df)
     B1  B2
B1    1   1
B2    1   1
B3    1   1
B10   1   1
B11   1   1
B12   1   1
B20   1   1
B21   1   1
B22   1   1
B30   1   1
B31   1   1

【讨论】：