SQL：从字典文本列中提取最近的时间戳答案

【问题标题】：SQL: Extract most recent timestamp from a dictionary text columnSQL：从字典文本列中提取最近的时间戳
【发布时间】：2020-08-14 04:12:21
【问题描述】：

给定一个具有单列的表，其中每一行是 Python 程序生成的时间戳字典的字符串表示，有没有一种方法只使用 SQL 来仅生成最近的时间戳及其相关值？

示例行：

{"2018-08-12T00:00:00": 88888.8, "2018-08-12T15:00:00": 88888.8, "2018-08-12T03:00:00": 88888.8, "2018-08-12T12:00:00": 88888.8, "2018-08-12T21:00:00": 88888.8, "2018-08-12T18:00:00": 88888.8, "2018-08-12T06:00:00": 88888.8, "2018-08-12T09:00:00": 88888.8}

CSV 的预期输出：

timestamp,value
"2018-08-12T21:00:00",88888.8

【问题讨论】：

该列的数据类型是什么？
@GMB 包含 dict 的字符串表示的列的类型为：varchar

标签： sql json postgresql select jsonb

【解决方案1】：

就您的示例数据中显示的而言，dict 值是有效的 json 字符串。我建议将它们转换为 jsonb 对象；然后，您可以使用jsonb_object_keys() 提取键，对它们进行排序，并检索与最大键对应的值：

select z.ts, (t.dict::jsonb) ->> z.ts val
from t
cross join lateral (
    select ts
    from jsonb_object_keys(t.dict::jsonb) x(ts)
    order by ts desc
    limit 1
) z

Demo on DB Fiddle：

with t as (select '{"2018-08-12T00:00:00": 88888.8, "2018-08-12T15:00:00": 88888.8, "2018-08-12T03:00:00": 88888.8, "2018-08-12T12:00:00": 88888.8, "2018-08-12T21:00:00": 88888.8, "2018-08-12T18:00:00": 88888.8, "2018-08-12T06:00:00": 88888.8, "2018-08-12T09:00:00": 88888.8}' dict)
select z.ts, (t.dict::jsonb) ->> z.ts val
from t
cross join lateral (
    select ts
    from jsonb_object_keys(t.dict::jsonb) x(ts)
    order by ts desc
    limit 1
) z

ts |值 :----------------- | :------ 2018-08-12T21:00:00 | 88888.8

【讨论】：