SQL选择查询比较多行与2列答案

【问题标题】：SQL select query comparing multiple rows against 2 columnsSQL选择查询比较多行与2列
【发布时间】：2015-08-07 04:39:16
【问题描述】：

我正在尝试编写一个 SQL 选择查询来解决以下问题。我有一个客户列表，其中包含显示帐户开立日期和帐户关闭日期的帐户。我需要根据客户是否在 2014 年 9 月 30 日之前拥有连续会员资格（即开户）来确定他们是否有资格投票。如果他们在开设新帐户的同一天关闭帐户，则连续会员资格将被计算在内。我的初始表如下：

CUS_ID | ACC_ID | OPEN_DT | CLOSE_DT
1 | 1001 | 01/01/2010 | 01/12/2013
1 | 1002 | 10/03/2014 | 01/11/2014
1 | 1003 | 01/11/2014 | 01/01/2015
1 | 1004 | 01/01/2015 | NULL
2 | 1005 | 01/01/2014 | 10/08/2014
2 | 1006 | 10/08/2014 | 01/02/2015
2 | 1007 | 05/02/2015 | NULL
3 | 1008 | 01/10/2014 | NULL
4 | 1009 | 01/09/2014 | 31/03/2015

您可以看到，客户 1 自 2014 年 10 月 3 日以来一直拥有会员资格，因此符合条件。客户 2 不符合资格，因为会员资格中断并且他的最新账户是在 2014 年 9 月 30 日之后开设的。客户 3 没有资格，因为他的帐户是在 2014 年 9 月 30 日之后开设的。客户 4 没有资格，因为帐户已关闭。

我的结果应该是这样的：

CUS_ID | ELIGIBLE
1 | Y
2 | N
3 | N
4 | N

我已尝试将表格连接到自身并将开放日期与关闭日期进行比较，但在某些情况下，每位客户需要检查超过 2 条记录。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

对于客户 1 也有中断

标签： sql sql-server select

【解决方案1】：

递归 CTE 是一个不错的选择。

这是我的查询，但我没有进行任何测试，可能需要进行一些调试。

    with a as
(
select CUS_ID , OPEN_DT  
from tab as t1 
where CLOSE_DT is null

UNION ALL

select cus_id, open_dt 
    from table1 as t2
        inner join A as A1
            on A1.CUS_ID = T2.Cust_ID AND A1.Open_dt = t2.close_dt
)

Select Cust_id, Eligible case when MIN(open_dt) < '2014-09-30' then 'Y' else 'N' from a group by Cust_id

【讨论】：

【解决方案2】：

如果记录不重叠（就像您的示例数据一样），您可以使用一个小技巧。计算自您感兴趣的日期以来的天数。然后将每个客户记录的记录中的天数相加。如果这些相等，则涵盖所有日期。

实现这一点需要一些逻辑，但想法如下：

select cus_id,
       (case when sum(datediff(day,
                               (case when open_dt < thedate then thedate else open_dt end),
                               (case when close_dt > today or close_dt is null then today else close_dt end)
                              )) =
                  sum(datediff(day, thedate, today))
             then 'y' else 'n'
        end) as eligible
from table t cross join
     (select cast('2014-09-30' as date) as thedate,
             cast(getdate() as date) as today) as params
where close_dt is null or close_dt >= thedate
group by cus_id;

【讨论】：