从熊猫的数据框中仅提取单独列表中的对象类型列答案

【问题标题】：Extracting only object type columns in a separate list from a data-frame in pandas从熊猫的数据框中仅提取单独列表中的对象类型列
【发布时间】：2021-09-10 03:23:28
【问题描述】：

我是 Python 的初学者。我想将所有以 DType 作为对象的列名提取到一个单独的列表中，以作为数据处理的一部分进行编码。我试过的是下面的代码，但得到一个错误

l=[]
for i in dataset.columns[i.dtype == 'object']:
    l.append(i)

AttributeError Traceback（最近一次调用最后一次）在 ----> 1 for i in dataset.columns[dataset.dtype == 'object']: 2 打印(i)

D:\Anaconda\InstallationFolder\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in getattr(self, name) 第5137章 5138 返回自我[姓名] -> 5139 返回对象。getattribute(self, name) 5140 5141 def setattr（自我，名称：str，值）->无：

AttributeError: 'DataFrame' 对象没有属性 'dtype' dataset.info() 给出以下内容：

 #   Column             Non-Null Count  Dtype  
---  ------             --------------  -----  
 0   Loan_ID            614 non-null    object 
 1   Gender             601 non-null    object 
 2   Married            611 non-null    object 
 3   Dependents         599 non-null    object 
 4   Education          614 non-null    object 
 5   Self_Employed      582 non-null    object

请帮我解决这个错误。我希望将对象数据类型的列名放在单独的列表中。

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe data-preprocessing

【解决方案1】：

或尝试使用.select_dtypes() 选择列：

col_list = df_flights.select_dtypes(include=['object']).columns.to_list()

【讨论】：

【解决方案2】：

在使用 pandas 时，如果您使用 for 循环，您可能做错了什么。

dataset.dtypes[dataset.dtypes == "object"].index.values

【讨论】：

我试过它不起作用，我想要的只是单独列表中的对象数据类型的列名。
这应该可以。我在自己的数据框上对其进行了测试。你得到什么错误？这将返回一个“对象”类型的列名数组。
我得到：数组（[]，dtype=object）。要求是列的列表，例如housingtype，gender 是两个分类列。我想要一个列表为 ['housingtype','gender']
你真的有对象类型的列吗？ df.dtypes 返回什么？
Loan_ID 对象性别对象已婚对象家属对象教育对象

【解决方案3】：

试试这个：

columns = [column for column in dataset.columns if dataset[column].dtype == 'object']

【讨论】：

它给了我一个空白列表
我测试了它并且它工作正常。我上面的回答也有效。请分享您的代码。
我使用了 dataset.info() 并获取了列列表及其数据类型。 as # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 Loan_ID 614 non-null object 1 Gender 601 non-null object 2 已婚 611 非空对象 3 家属 599 非空对象 4 教育 614 非空对象 5 自雇人士 582 非空对象
dataset.dtypes 返回什么？