【发布时间】：2017-08-03 07:25:30
【问题描述】：
让我们假设下面的数据框：df
Code Type
14 . House
15 . Flat
15 Flat
15. House
16 . Elevator
17 . Flat
我想做这样的事情：
if df.code = 15, df.type.replace = flat
if df.code = 16, df.type
if.......
ect ect
数据框有 70k 行，代码范围从 1 到 200
【问题讨论】：
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试过什么？如果您足够努力地搜索，那么在 SO 上有很多类似的问题。此外，您想要的输出是一个描述，它没有显示完整的图片
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你的问题不是很完整，但是看看pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…
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我试过了，但没用：df.loc[df[Code == 15].str.replace('house'), 'Type'] = 'flat'
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df.Type.replace({'flat': 'house' }, inplace=True) 有效！
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如果有效，请将其作为答案发布。
标签： python loops pandas replace