用 pandas 中的浮点数替换包含括号的字符串答案

【问题标题】：Replace a string containing parentheses with a float in pandas用 pandas 中的浮点数替换包含括号的字符串
【发布时间】：2020-04-13 01:07:12
【问题描述】：

我有一个包含一列字符串的数据集，我想将其转换为浮点数。但是，该列有一个条目，其中包含括号内的数字（这意味着是负数）。我尝试了不同的方法——间接的和直接的——将值替换为可以让我将其转换为浮点数的表示，但我一直失败，我不明白为什么：

这是括号下的数字为字符串的行：

我的代码：

mask1 = purchases.Amount.str.contains('\(').fillna(False)

purchases.loc[mask1, :]['Amount'] = purchases.loc[mask1, :]['Amount'].str.replace('\(', '-').str.replace('\)', '')

purchases.loc[mask2, :]['Amount'] = purchases.loc[mask2, :]['Amount'].str.replace('\s+', '').str.replace('[a-z]+', '') 

# Both fail to replace

purchases.loc[mask1, :]['Amount'] = '-29.99'  # direct assignment also fails

结果：

我做错了什么？我该如何纠正？

【问题讨论】：

标签： regex python-3.x pandas replace

【解决方案1】：

你可以试试：

df = pd.DataFrame({'Amount': ['(29.29)', '29.29']})
print(df)

df['Amount']=df.Amount.apply(lambda x: -float(x[1:-1]) if x[0] == '(' else float(x))
print(df)
print(df.dtypes)

结果：

    Amount
0  (29.29)
1    29.29

   Amount
0  -29.29
1   29.29

Amount    float64
dtype: object

【讨论】：

【解决方案2】：

为什么不只检查字符串是否被括号包围，如果是，就去掉它们。

from decimal import Decimal

def get_amount(s):
    if s[0] == '(' and s[-1] == ')':
        return Decimal(s[1:-1])
    else:
        return Decimal(s)

【讨论】：

【解决方案3】：

使用rstrip 删除最后一个)，然后替换( 并最后转换为浮点数：

df = pd.DataFrame({'Amount': ['(29.29)', '(39.39)', '12.5', '340']})
df['Amount'] = df['Amount'].str.strip(')').str.replace('\(', '-').astype(float)
print (df)
   Amount
0  -29.29
1  -39.39
2   12.50
3  340.00

您的解决方案非常接近，您需要什么，只使用 loc 和列 namef 以避免 chain indexing：

mask1 = purchases.Amount.str.contains('\(').fillna(False)

purchases.loc[mask1, 'Amount'] = purchases.loc[mask1, 'Amount'].str.replace('\(', '-').str.replace('\)', '')

purchases.loc[mask2, 'Amount'] = purchases.loc[mask2, 'Amount'].str.replace('\s+', '').str.replace('[a-z]+', '')

purchases.loc[mask1, 'Amount'] = '-29.99'

【讨论】：