Pandas 替换 DataFrame 中的所有子字符串

【问题标题】：Pandas Replace All Substrings in DataFramePandas 替换 DataFrame 中的所有子字符串
【发布时间】：2018-10-27 23:01:14
【问题描述】：

给定以下数据框：

import pandas as pd
d = pd.DataFrame({'A':['^|^^|^','abc'],'B':['def','^|^']})

d
        A    B
0  ^|^^|^  def
1     abc  ^|^

我需要用空格（“”）替换所有“^|^”实例。

想要的结果是：

        A    B
0           def
1     abc

我试过这些，但没有用：

d.replace('^|^',' ') #(replaces nothing)
d.replace('^|^',' ',regex=True) #(only works for the value in column B, second row)

提前致谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您需要转义特殊的 RegEx 符号：

import re

In [191]: d.replace(re.escape('^|^'),' ', regex=True)
Out[191]:
     A    B
0       def
1  abc

【讨论】：

是库的方法吗？
@DanceParty2，它是一个模块（库）
@DanceParty2 或者你可以自己逃避它d.replace('\^\|\^',' ',regex=True)
我不知道re.escape。这对我来说看起来更干净。我只是想提供一些@DanceParty2 可以用来更好地理解的东西......可能。很好的答案（-：只是想帮忙。
谢谢！我很幸运能得到这么大的帮助。