Python pandas 替换函数不适用于转义字符答案

【问题标题】：Python pandas replace function not working with escaped charactersPython pandas 替换函数不适用于转义字符
【发布时间】：2020-10-01 12:59:09
【问题描述】：

我已经查看了关于 Python 3 pandas replace 函数的六个 SO 问题，但没有一个适用于这种情况。我在一些数据中有文本\"，我只需要消除反斜杠。玩具代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['a'])
df.loc[0] = ['Replace \\"']
df

有输出

            a
0  Replace \"

我的目标是重写df，使其看起来像这样：

           a
0  Replace "

以下都不起作用：

df.replace('\\"', '"', regex=True)
df.replace('\\"', '\"', regex=True)
df.replace('\\\"', '\"', regex=True)
df.replace('\\\"', '\"', regex=True)
df.replace(r'\"', r'"', regex=True)
df.replace({'\\"':'"'}, regex=True)
df.replace({r'\"':r'"'}, regex=True)
df.replace(to_replace=r'\"', value=r'"', regex=True)
df.replace(to_replace=r'\"', value=r'"', regex=False)

我不能只搜索反斜杠，因为我不想替换数据中其他地方的合法反斜杠。

感谢您的宝贵时间！

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe replace

【解决方案1】：

你可以使用apply:

In [2596]: df.apply(lambda x: x.str.replace(r'\\"', r'"')) 
Out[2596]: 
           a
0  Replace "

如果只有列有问题，您也可以这样做，这样会更高效：

In [2614]: df['a'].str.replace(r'\\"', r'"')
Out[2614]: 
0    Replace "
Name: a, dtype: object

【讨论】：

您能否进行编辑，以便搜索反斜杠和引号？我在我的问题中提到，我不能只搜索反斜杠，因为我在数据中有合法的反斜杠。
看起来df.apply(lambda x:x.str.replace(r'\\"', r'"')) 有效。
是的。我更新了我的lambda 代码部分。请检查。
那行不通。你需要 r 前缀来告诉它它是原始的。
啊，我的错。现已更新。

【解决方案2】：

试试

df.a.str.replace('\\','')

结果：

0    Replace "

对于您可以使用的整个数据框：

for col in df:
    df[col] = df[col].str.replace(r'\\','')

【讨论】：

正如我在原始问题和我的 cmets 中提到的，我不能只搜索反斜杠，因为我的数据中有合法的反斜杠，我不想替换。
我明白了。我首先误解了这个问题。我很高兴你找到了你要找的东西。另一种实现目标的方法是 import re df.a.apply(lambda x:re.sub(r'\\"',r'"',x))。我希望这可以帮助你。干杯。