在 Pandas 中使用 .0 更改列名答案

【问题标题】：Change column name with a .0 in Pandas在 Pandas 中使用 .0 更改列名
【发布时间】：2019-04-15 15:28:16
【问题描述】：

我有一个数据框，其列为 Country, 2015.0,2016.0,2017.0 这些应该是年份。但是列名中包含 .0。我试图重命名它们，但重命名不起作用。最后我无法删除 .0 。任何建议。

【问题讨论】：

dataframe.columns = ['Country', '2015', '2016', '2017'] 不起作用？
这可行，但我有过去 50 年的数据，有更好的方法吗？
dflst = dataframe.columns.tolist() 将为您提供列列表，您可以执行dflist.pop('Country')、dflst = ['Country'] + list(map(int, dflist)) 之类的操作，然后使用dataframe.columns = dflst 将它们放回原处。只需确保您的列在之后排列整齐即可。

【解决方案1】：

def f(x):
    try:
        return int(float(x))
    except ValueError:
        return x

df.rename(columns=f)

【讨论】：