填充数据框是列名匹配答案

【问题标题】：Fill dataframe is column name match填充数据框是列名匹配
【发布时间】：2020-04-29 23:04:07
【问题描述】：

我有一个 df df1，其中 N 列填充值，另一个 df2 为空，带有 M 列 (M > N)。我有 2 个列表，代表 df1 的所有列名和源 df2 中的匹配列名，已排序。

例如：list1[0] -> list2[0]

我可以用旧的 for 循环填充从 df1 到 df2 的数据，我希望以更 Pythonic/pandas/功能性的方式做同样的事情。

df1
    A   B   C   D
0   94  18  47  1
1   75  40  30  97
2   14  56  63  89
3   28  74  25  59

list1 = ["A", "B", "C", "D"]
list2 = ["Z1", "Z3", "Z4", "Z8"]

预期输出：

df2
    Z1  Z2  Z3  Z4  Z5  Z6  Z7  Z8
0   94      18  47               1
1   75      40  30              97
2   14      56  63              89
3   28      74  25              59

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe rename

【解决方案1】：

想法是rename 列名dict 由列的压缩创建，然后使用DataFrame.reindex 第二个DataFrame 的列名：

df = df1.rename(columns=dict(zip(list1, list2))).reindex(df2.columns, axis=1)
print (df)
   Z1  Z2  Z3  Z4  Z5  Z6  Z7  Z8
0  94 NaN  18  47 NaN NaN NaN   1
1  75 NaN  40  30 NaN NaN NaN  97
2  14 NaN  56  63 NaN NaN NaN  89
3  28 NaN  74  25 NaN NaN NaN  59

详情：

print (dict(zip(list1, list2)))
{'A': 'Z1', 'B': 'Z3', 'C': 'Z4', 'D': 'Z8'}

print (df1.rename(columns=dict(zip(list1, list2))))
   Z1  Z3  Z4  Z8
0  94  18  47   1
1  75  40  30  97
2  14  56  63  89
3  28  74  25  59

【讨论】：

太棒了！我忘记了 args columns 可以采用像 dict 这样的可迭代对象。

【解决方案2】：

试试这个：

import pandas as pd

# your code

df2 = df1.copy()
df2.columns = ["Z1", "Z3", "Z4", "Z8"]
df2["Z2"] = pd.np.NaN
df2["Z5"] = pd.np.NaN
df2["Z6"] = pd.np.NaN
df2["Z7"] = pd.np.NaN

【讨论】：