使用 lapply 更改数据框列表中的列名

Question

这是这个问题的后续：Create scatter plot with interval data in R

我想更改以下 data.frames 中的列名，它们是列表列表的一部分：

other_list #a list of arbitrary length containing some data
myvar <- "myactualMeasurement"

lapply_output <- list()
for(i in 1:length(other_list)){
  lapply_output[[i]] <- lapply(other_list[[i]], function(item){
      out_df <- data.frame('MyItem' = item$MyItem,
                           'Measurement' = item$Measurement,
                           'Interval' = seq(floor(item$First), floor(item$Last))+ 0.5)
      return(out_df)
  })
}

如您所见，我将名称“MyItem”、“Measurement”和“Interval”分配给我的列。 我想使用变量“myvar”而不是手动分配名称“Measurement”。 我已经尝试过使用

eval(parse(text = myvar))

而不是我的 lapply 结构中的“测量”，但这似乎不起作用。

我当前的解决方法是一个嵌套循环，它（重新）分配列名：

for(i in 1:length(other_list)){
  for(j in 1:length(lapply_output[[i]])){
    colnames(lapply_output[[i]][[j]])[which(names(lapply_output[[i]][[j]]) == "Measurement")] <- myvarpar
  }
}

我敢肯定，必须有一种更简洁的方式来做到这一点（最好是 lapply 结构中的 oneliner， 但我想不出一个好的解决方案。

替代方案可能是（参见Using lapply to change column names of a list of data frames）：

new_col_name <- c("MyItem", myvar, "Interval")
for(i in 1:length(other_list)){
  newlist[[i]] <- lapply(lapply_output[[i]], setNames, nm = new_col_name)
}

但这是 1）没有真正做它应该做的（只保留最后一个列表元素） 2) 也不整洁

我最好使用类似的东西

eval(parse(text = myvar))

在原始结构中，无需编写更多额外的命名代码。

Answer 1

默认情况下，lapply 循环遍历输入列表元素，因此您无需使用 for 循环索引进行复制。 此外，由于默认输出类为 lapply，因此无需在 lapply 之前创建一个虚拟列表 是一个list 对象

您可以使用match 来比较列名，如下所示一步重命名列名

outputVar <- "myactualMeasurement"
inputVar <- "Measurement"

outList = lapply(other_list, function(item){

      out_df <- data.frame('MyItem' = item$MyItem,
                           'Measurement' = item$Measurement,
                           'Interval' = seq(floor(item$First), floor(item$Last))+ 0.5)

      inputvarIndex <- match(inputVar,colnames(out_df))
      colnames(out_df)[inputvarIndex] <- outputVar

      return(out_df)
  })

我强烈建议仔细阅读?lapply 的文档和示例，并注意eval/parse 虽然看似方便，但很容易受到意外结果的影响