在列表中生成新列，通过数据框从具有 lapply (R) 的数组中分配不同的值答案

【问题标题】：Generate new column in list assigning different values by data frame from an array with lapply (R)在列表中生成新列，通过数据框从具有 lapply (R) 的数组中分配不同的值
【发布时间】：2014-11-25 08:19:15
【问题描述】：

我有一个包含 3 个数据框的列表 (lst)，每个数据框都包含列 (GDP) 和一个数组 (国家 >) 带有 3 个国家（ARG、IT、US）的名称，如下所示：

lst <- list(data.frame(GDP=101:104), data.frame(GDP=1001:1003), data.frame(GDP=500:505));

countries <- array(c("ARG", "IT", "US"));

我想创建一个名为 country 的新变量以合并到列表中，以便数组 (ARG, IT, US) 中的值“匹配”到列表中的每个数据框。

到目前为止，我遵循的 3 个步骤是：

重命名 lst 中包含的数据框：

名称（lst）

使用 lapply 循环并分配国家名称的函数：

国家变量

使用 lapply 循环生成函数 countryvar：

lst

我的方法肯定行不通，因为新变量 country 由 NA 填充，如运行以下命令时所示：

str(lst);

我想我可能没有正确索引数组中包含的值？

谁能提供一种有效的方法来解决这个问题（最好使用 lapply）？

【问题讨论】：

你在做类似setNames(lst, countries)的事情吗？如果您显示了预期的结果，这将有所帮助
@Richard Scriven，您使用 Map 的解决方案非常完美！非常感谢！
@akrun 我很抱歉！我对stackoverflow还很陌生，我什至没有看到你的答案。非常感谢您的帮助和让我知道！

标签： arrays r list lapply

【解决方案1】：

不清楚你想要什么结果。像其中之一？

Map(cbind, lst, country = countries)
[[1]]
  GDP country
1 101     ARG
2 102     ARG
3 103     ARG
4 104     ARG

[[2]]
   GDP country
1 1001      IT
2 1002      IT
3 1003      IT

[[3]]
  GDP country
1 500      US
2 501      US
3 502      US
4 503      US
5 504      US
6 505      US

或者

setNames(lst, countries)

或者两者兼而有之

setNames(Map(cbind, lst, country = countries), countries)

【讨论】：

【解决方案2】：

 setNames(Map(`cbind`, lst, country=countries), countries)

【讨论】：