替换熊猫中的字符串或对象答案

【问题标题】：Replacing string or object in pandas替换熊猫中的字符串或对象
【发布时间】：2019-09-21 06:06:40
【问题描述】：

我正在设置一个按地区划分的数据框，并按国家/地区提供我的数据。我正在尝试将各个国家/地区放在一个桶中，该桶将在另一列中自动填充该区域。

我遇到的一个问题是重命名（或替换）值

这是我尝试替换的值的示例

国家（给定；需要替换）
- 德国海关
- 科特迪瓦
首选值
- 德国
- 科特迪瓦

我正在运行 Spyder（最新版本）并使用 Pandas 进行操作

我第一次使用了下面的函数但是没有成功


DFColumn['Country'].replace("Cote d'Ivoire", 'Cote dIvoire')

在此之后，我尝试将对象 dtype 转换为字符串值。还是没有骰子

DFColumn['Country'].astype(str)

DFColumn['Country'].str.replace("Cote d'Ivoire", 'Cote dIvoire')

我有什么想法或其他方法可以尝试吗？

【问题讨论】：

DFColumn['Country'].replace("Cote d'Ivoire", 'Cote dIvoire') 应该可以工作，但您需要将其分配给列：DFColumn['Country'] = DFColumn['Country'].replace("Cote d'Ivoire", 'Cote dIvoire')

标签： python string pandas replace rename

【解决方案1】：

您可以使用字典替换多个值

nametoreplace= {
              "Cote d'Ivoire":"Cote dIvoire",
              "Germany Customs": "Germany"
               }

DFColumn['Country']=DFColumn['Country'].replace(nametoreplace)

【讨论】：

【解决方案2】：

这是我使用 pandas 对单个列进行大规模替换的方法

df.Country = df.Country.replace({"Cote d'Ivoire": "Cote dIvoire","Germany Customs": "Germany"})

【讨论】：