如何用另一个数据框行重命名列名？答案

【问题标题】：How to rename the column names with another dataframe rows?如何用另一个数据框行重命名列名？
【发布时间】：2020-01-30 00:40:31
【问题描述】：

我有一个列名的数据框：df1

A_01 A_02 B_03 C_04
 0    0    0    1
 1    2    1    0
 0    1    0    3

还有，df2：

如何使用 df2 上的值重命名 df1 列，如下所示：

1103 1105 1210 1306
 0    0    0    1
 1    2    1    0
 0    1    0    3

【问题讨论】：

df1.columns = df2['value'].values
您是否搜索过如何重命名 pandas 中的列？有一个 DataFrame.rename 特定功能，您可以查看here。您是否查看过有关如何对 pandas 数据框进行切片或获取值的文档？还有关于 here 的可用文档
Renaming columns in pandas的可能重复

【解决方案1】：

你需要：

df1.columns = df1.columns.str.split('_').str[1].map(df2.set_index('no.')['value'])

输出：

    1103    1105    1210    1306
0   0         0      0         1
1   1         2      1         0
2   0         1      0         3

【讨论】：

谢谢，它现在可以工作了，但是如果我像这样更改值，110325。所以，我得到了错误：AttributeError: Can only use .str accessor with string values (i.e. inferred_type is 'string', 'unicode' or 'mixed')
你必须把它们变成字符串。