如何使用 for 循环和从其他 df 派生的新列名重命名 df 的列？

Question

我用一个更大的数据框制作了一个带有 for 循环和分组功能的数据框。多索引数据框的所有列的名称为“区域”，所有列的第二级称为“平均值”。我正在按 iloc 对列进行索引，并希望根据不同的数据框为它们命名。

你能帮帮我吗？当然，如果您有完全不同的方法，我也很感激。

bis=len(index_df['amount'])
for c, d in zip (index_df['amount'], (bis)): 
    num[c] = num.iloc[:,[d]]

我收到以下错误消息： 'TypeError: zip 参数 #2 必须支持迭代'

Answer 1

您不能迭代整数，但可以迭代 range 对象，例如range(len(index_df.index))。但是，无论如何，Pandas 中的= 用于分配，而不是用于重命名，除非您将其与pd.DataFrame.pop 结合使用。

如果num的每一列都与index_df['amount']中的一个值相关，并且关系按整数位置对齐，则可以简单地使用赋值：

num.columns = index_df['amount']

就是这样，不涉及手动迭代。