在 R (dplyr) 中使用 group_by 和汇总函数后无法保存 data.frame

Question

data_different_tech_count <- data_different_tech %>% 
                                 group_by(tech) %>% 
                                 summarise(count(tech))

现在这给了我一个 data.frame 作为输出，但我无法保存文件。当我尝试更改 colnames 时，它会显示：

colnames(data1)[c(1,2)]<- c("tech","count")

colnames<-(*tmp*, value = c("tech", "count")) 中的错误： 'names' 属性 [2] 必须与向量 [1] 长度相同

当我使用时

colnames(data_different_count_tech)

它说我只有一列。 当我使用

summary(data_different_count_tech)

它显示了两列。

当我尝试将此文件写入我的目录时，它会返回以下错误。

write.csv(file=data_different_tech_count,"tech.csv")

矩阵错误(unlist(value, recursive = FALSE, use.names = FALSE), nrow = nr, : 'dimnames' [2] 的长度不等于数组范围

Answer 1

您是否要计算tech 的每个值出现的次数？如果没有可重复的示例，我无法让您的示例正常工作。

如果是这样，这里有一些替代方案可以满足您的需求：

使用 Dplyr

data_different_tech_count <- data_different_tech %>% group_by(tech) %>% summarise(count = n())

使用基础 R

data_different_tech_count <- as.data.frame(table(data_different_tech$tech)) 
colnames(data_different_tech_count) <- c("tech","count")