Pandas：如果 NaN，则重命名多索引数据框中的索引标签答案

【问题标题】：Pandas: rename a index label in multiindex dataframe if NaNPandas：如果 NaN，则重命名多索引数据框中的索引标签
【发布时间】：2016-01-03 18:59:37
【问题描述】：

如何替换下面df的内部索引标签？

Question                                 profile_gender. Gender           
Values                                    Male     Female
Question                    Values                                  
XCS_3. Think of a problem?  NaN        25.192318  25.900784

到：

Question                                 profile_gender. Gender           
Values                                    Male     Female
Question                    Values                                  
XCS_3. Think of a problem?  Okay Done   25.192318  25.900784

我的失败尝试：

df.index = df.index.set_levels(['Okay Done'], 1)

什么都不做，甚至不抛出错误代码

【问题讨论】：

df.index.set_levels(['values','Okay Done'], 1) 工作吗？
不，不会替换 NaN。有点奇怪。
这可能是在github发帖的人

标签： python pandas dataframe rename multi-index

【解决方案1】：

看起来我必须替换整个索引，这很烦人。

df.index = pd.MultiIndex.from_tuples([('XCS_3. Think of a problem?', ' Okay Done')],
                                     names=['Question', 'Values'])

【讨论】：