使用python复制文件并根据CSV重命名它们答案

【问题标题】：Duplicating files and renaming them based on a CSV using python使用python复制文件并根据CSV重命名它们
【发布时间】：2019-01-17 09:20:57
【问题描述】：

我有大约 400 个文件需要根据 csv 文件复制和重命名，其中一些文件将被复制多次并给出不同的名称。

我有 CSV 文件，在 A 列中它具有原始名称，在 B 列中具有新名称。

IE 1000.jpg 1000 - 10x10.jpg 1000.jpg 1000 - 12x12.jpg

我编写的 python 脚本将复制文件、重命名并移动，但只移动一次。所以如果我需要 4 份 1000.jpg 重命名，我只会得到一份。

我对此仍然非常陌生，因此非常感谢任何帮助。

import os
import csv
import shutil
# open and store the csv file
IDs = {}
with open('old-names-new-names.csv','rb') as csvfile:
    timeReader = csv.reader(csvfile, delimiter = ',')
    # build dictionary with associated IDs
    for row in timeReader:
        IDs[row[0]] = row[1]
# move files
path = '/start_location/'
tmpPath = '/save_location/'
for oldname in os.listdir(path):
    # ignore files in path which aren't in the csv file
    if oldname in IDs:
        try:
            shutil.copy(os.path.join(path, oldname), os.path.join(tmpPath, IDs[oldname]))
        except:
            print 'File ' + oldname + ' could not be renamed to ' + IDs[oldname] + '!'

【问题讨论】：

标签： python copy rename

【解决方案1】：

如果您是 Python 新手，我建议您使用 Pandas 来解决这个问题。

以下是我的设置方式。

假设您的csv 文件包含old_name 和new_name 列。

import pandas as pd 
name_map = pd.read_csv('old-names-new-names.csv')
name_map.head()

    new_name    old_name
0   new_33.txt  old_1.txt
1   new_18.txt  old_2.txt
2   new_29.txt  old_3.txt
3   new_31.txt  old_4.txt
4   new_64.txt  old_1.txt

在start_location 我们有以下文件：

import os 
os.listdir('start_location')
['old_1.txt', 'old_4.txt', 'old_2.txt', 'old_3.txt']

我们的save_location 目录是空的。

要复制文件，我们可以像这样对 Pandas 数据框进行快速循环，使用shutil 将文件复制到名称来自new_name 列的新目录。

import shutil 
for i, r in name_map.iterrows():
    shutil.copy('start_location/{}'.format(r.old_name), 'save_location/{}'.format(r.new_name))

当我们检查目标目录时，我们看到所有内容都在那里：

os.listdir('save_location')

['new_60.txt',
 'new_29.txt',
 'new_31.txt',
 'new_64.txt',
 'new_48.txt',
 'new_33.txt',
 'new_96.txt',
 'new_18.txt']

如果您不想使用 pandas，请考虑以下选项：

import os
import csv
import shutil
with open('old-names-new-names.csv','rt') as csvfile:
    timeReader = csv.reader(csvfile, delimiter = ',')
    i = 0 
    for row in timeReader:
        if i > 0:
            start_loc = row[1]
            save_loc = row[0]
            shutil.copy('start_location/{}'.format(start_loc), 'save_location/{}'.format(save_loc))
        i+=1

【讨论】：

感谢您的帮助，但我在将 Pandas 安装到我的 Mac 上时遇到问题，您可以建议一种不包括安装它的方法。
非常感谢！

【解决方案2】：

您只会得到一份副本，因为您使用的是使用唯一键的字典。因此，每次您尝试使用

保存新 ID

ID[行[0]] = 行[1]

如果该字典键相同，它将覆盖前一个。例如：1000.jpg

相反，我建议使用元组列表并在执行过程中添加列表

>>> with open('old-names-new-names.csv') as csvfile:
...     timeReader = csv.reader(csvfile, delimiter = ',')
...     for row in timeReader:
...             IDs.append((row[0], row[1]))
... 
>>> IDs
[('1000.jpg', '1000-10x10.jpg'), ('1000.jpg', '1000-12x12.jpg'), ('1000.jpg', '1000-15x15.jpg')]

然后您可以遍历 ID 来执行重命名逻辑并在元组上使用索引：

>>> for ID in IDs:
...     print('old name:' + ID[0] + ' new name:' + ID[1])
... 
old name:1000.jpg new name:1000-10x10.jpg
old name:1000.jpg new name:1000-12x12.jpg
old name:1000.jpg new name:1000-15x15.jpg

【讨论】：