如何按列名标记行[重复]

Question

我正在尝试将每一行的列名放入 pandas 数据框中。为了说明，我的数据是这样的

A | B | C
1 | 4 | 7
2 | 5 | 8
3 | 6 | 9

尝试转换为：

A 1
A 2
A 3
B 4
B 5
B 6
C 7
C 8

谢谢

Answer 1

如果x 是你的data-frame，像这样：

import pandas as pd

x= pd.DataFrame ([[1,4,5],[2,5,8],[3,6,9]])
x.columns = ['A','B','C']
print(x)

   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  8
2  3  6  9

首先，您应该将append value of x 和columns of x 放在两个单独的列表中，例如a 和b：

a = []
b = []

for i in range(0,len(x)):
    for j in range(0,len(x.columns)):
        a.append(x.iloc[i][j])
        b.append(x.columns[j]) 
print(a)
print(b)
[1, 4, 5, 2, 5, 8, 3, 6, 9]
['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']

现在 a 是您想要的列表，b 是 a 的索引。因此，您可以通过这种方式构建数据框：

f= pd.DataFrame(a)
f.index=b

如果你想对它进行排序，你可以试试这个代码：

print(f.sort_index())

A  1
A  2
A  3
B  4
B  5
B  6
C  5
C  8
C  9

Answer 2

使用df.melt:

print(df.melt())

或使用pd.melt:

print(pd.melt(df))

两者都重现：

  variable  value
0        A      1
1        A      2
2        A      3
3        B      4
4        B      5
5        B      6
6        C      7
7        C      8
8        C      9