R：用之前的非NA条目替换NA条目[重复]答案

【问题标题】：R: Replace NA entries with the non NA entry from before [duplicate]R：用之前的非NA条目替换NA条目[重复]
【发布时间】：2016-08-26 18:58:02
【问题描述】：

我的数据框中有一列如下所示：

Sally
NA
NA
Bob
NA
Jill
NA
NA

使用 R 代码，我怎样才能让它看起来像这样：

Sally
Sally
Sally
Bob
Bob
Jill
Jill 
Jill

谢谢

更新：我编写了自己的函数“FillMe(x)”，其中输入是列。

FillMe = function(x) {
  empty = c()
  for (i in x){

if (is.na(i) == F) {
  empty = c(empty,i)
} else {
  y = empty[length(empty)]
  empty = c(empty,y)
}
  }
  return(empty)
}

【问题讨论】：

标签： r replace dataframe na

【解决方案1】：

我们可以使用na.locf

library(zoo)
df1$Col <- na.locf(df1$Col)
df1$Col
#[1] "Sally" "Sally" "Sally" "Bob"   "Bob"   "Jill"  "Jill"  "Jill"

或者不使用任何包

with(df1, ave(Col, cumsum(!is.na(Col)), FUN = function(x) x[!is.na(x)]))
#[1] "Sally" "Sally" "Sally" "Bob"   "Bob"   "Jill"  "Jill"  "Jill"

数据

 df1 <- structure(list(Col = c("Sally", NA, NA, "Bob", NA, "Jill", NA, 
NA)), .Names = "Col", class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))

【讨论】：

作为旁注，如果您使用tidyr，fill 会在那里完成工作。
@VincentBonhomme 您可以将其作为单独的答案发布

【解决方案2】：

这是一个tidyr 选项：

# using the data provided by @akrun
df1 <- structure(list(Col = c("Sally", NA, NA, "Bob", NA, "Jill", NA, 
                              NA)), .Names = "Col", class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))

# we load tidyr, install.packages("tidyr") if you don't have it yet
library(tidyr)

# then fill does the job - fill(df1, 1) works fine as well
fill(df1, Col)

> fill(df1, Col)
Col
1 Sally
2 Sally
3 Sally
4   Bob
5   Bob
6  Jill
7  Jill
8  Jill

【讨论】：