在数据框中使用条件将另一个数据框中的值替换为 nan

Question

我有一个数据框，其中包含一组样本的浓度值，如下所示：

Sample	Ethanol	Acetone	Formaldehyde	Methane
A	20	20	20	20
A	30	23	20	nan
A	20	23	nan	nan
A	nan	20	nan	nan
B	21	46	87	54
B	23	74	nan	54
B	23	67	nan	53
B	23	nan	nan	33
C	23	nan	nan	66
C	22	nan	nan	88
C	22	nan	nan	90
C	22	nan	nan	88

我有第二个数据框，其中包含第一个数据框中未丢失的浓度值的比例：

Sample	Ethanol	Acetone	Formaldehyde	Methane
A	0.75	1	0.5	0.25
B	1	0.75	0.25	1
C	1	0	0	1

当第二个数据帧中的条件为 0.5 或更低时，我想用 nan 替换第一个数据帧中的值。因此，生成的数据框如下所示。任何帮助都会很棒！

Sample	Ethanol	Acetone	Formaldehyde	Methane
A	20	20	nan	nan
A	30	23	nan	nan
A	20	23	nan	nan
A	nan	20	nan	nan
B	21	46	nan	54
B	23	74	nan	54
B	23	67	nan	53
B	23	nan	nan	33
C	23	nan	nan	66
C	22	nan	nan	88
C	22	nan	nan	90
C	22	nan	nan	88

Answer 1

这是你要找的东西吗：

>>> df2.set_index('Sample').mask(lambda x: x <= 0.5) \
       .mul(df1.set_index('Sample')).reset_index()

   Sample  Ethanol  Acetone  Formaldehyde  Methane
0       A     15.0    20.00           NaN      NaN
1       A     22.5    23.00           NaN      NaN
2       A     15.0    23.00           NaN      NaN
3       A      NaN    20.00           NaN      NaN
4       B     21.0    34.50           NaN     54.0
5       B     23.0    55.50           NaN     54.0
6       B     23.0    50.25           NaN     53.0
7       B     23.0      NaN           NaN     33.0
8       C     23.0      NaN           NaN     66.0
9       C     22.0      NaN           NaN     88.0
10      C     22.0      NaN           NaN     90.0
11      C     22.0      NaN           NaN     88.0