如何从 Pandas 数据框中删除包含空单元格但值为 0 的行？答案

【问题标题】：How to drop a row with an empty cell from a pandas dataframe but with 0 value?如何从 Pandas 数据框中删除包含空单元格但值为 0 的行？
【发布时间】：2021-06-26 11:57:09
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

显示为空。但是当我检查值时

df4.iloc[195]

它返回 0 的对象类型。

我想从我的数据框中删除它。我试过了

df4.replace(0, np.nan, inplace=True)

但它仍然显示为一个值为 0 的空单元格。我也尝试用

替换“”

np.nan

我也尝试过使用

正则表达式=真

但是，问题似乎仍然存在。因此，我无法将 pandas 数据框转换为数字类型。解决这个问题的好方法是什么？

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe numpy replace nan

【解决方案1】：

尝试转换为to_numeric

df4 = df4.apply(lambda x : pd.to_numeric(x, errors='coerce'))
df4 = df4.dropna()

【讨论】：

使用 df4=df4[df4.ne("")] 得到的结果与之前相同
使用第二个选项，我得到一个 TypeError: arg must be a list, tuple, 1-d array or Series。
@HimalayaBirShrestha 尝试第二个，然后向我们展示您的无图片数据帧
如上所述，我收到第二个类型错误。
@HimalayaBirShrestha 尽我所能，请查看更新