用另一个字符串更改大列表中的字符串答案

【问题标题】：change string in a big list with another string用另一个字符串更改大列表中的字符串
【发布时间】：2020-03-13 13:36:00
【问题描述】：

我有一些列表为 t_pre_eks_tfberita

我想将包含“BUKAN HOAX (1)”的“Label”字符串替换为“BUKAN HOAX”，并将包含“HOAX (1)”的字符串更改为“HOAX”。但是当我使用此代码时发现错误。

for i in range (len(t_pre_eks_tfberita)):
if(t_pre_eks_tfberita[i][0]=="Label"):
    j=1
    while j in range (len(t_pre_eks_tfberita[i])):
        cek = re.search("BUKAN",t_pre_eks_tfberita[i][j])

        if(cek):
            t_pre_eks_tfberita[i][j] = "BUKANHOAX"
        else:
            t_pre_eks_tfberita[i][j] = "HOAX"
        j+=1

dfr_eks_tfberita = pd.DataFrame(list(map(list, zip(*t_pre_eks_tfberita))))
new_header = dfr_eks_tfberita.iloc[0] #grab the first row for the header
dfr_eks_tfberita = dfr_eks_tfberita[1:] #take the data less the header row
dfr_eks_tfberita.columns = new_header

for i in range(len(new_header)):
    if new_header[i] != 'Label' and new_header[i] != 'Isi_Dokumen':
        dfr_eks_tfberita[new_header[i]] = dfr_eks_tfberita[new_header[i]].astype('int')

dfr_eks_tfberita

当我运行它时，我发现了这样的错误。

这个问题有什么解决办法吗？

【问题讨论】：

cek = re.search("BUKAN", str(t_pre_eks_tfberita[i][j]))?实际上，您可以将in 与字符串一起使用，如果您想检查另一个字符串中是否存在固定子字符串，则无需使用re。
@WiktorStribiżew 我试过 cek = re.search("BUKAN", str(t_pre_eks_tfberita[i][j])) 但运行需要很长时间可以吗？我想将所有号码的任何“BUKAN HOAX (1)...(500)”更改为“BUKAN HOAX”，并将所有“HOAX (1)....(500)”更改为“HOAX” ，我想从该字符串中删除所有数字
建议您提供Minimal, Complete, and Verifiable example。

标签： python regex string list replace

【解决方案1】：

IIUC，试试pandas.Series.str.replace 和strip：

import pandas as pd

s = pd.Series(['HOAX', 'HOAX (1)', 'BUKAN HOAX', 'BUKAN HOAX (1000)'])
# Sample input
new_s = s.str.replace('\(\d+\)', '').str.strip()
print(new_s)

输出：

0          HOAX
1          HOAX
2    BUKAN HOAX
3    BUKAN HOAX
dtype: object

【讨论】：

【解决方案2】：

在这里使用 re 是多余的。您需要遍历 df 值，然后检查是“BUKAN HOAX (1)”还是“HOAX (1)”。

if "HOAX (1)" in t_pre_eks_tfberita[i][j]:
    dosomething()

但您实际上可以使用 pandas 自己的函数（如 iterrows()）在 DF 中执行此操作。

【讨论】：