合并两列中的值以覆盖 R 中同一行中的 NA答案

【问题标题】：Merge values from two columns to overwrite NAs in same row in R合并两列中的值以覆盖 R 中同一行中的 NA
【发布时间】：2019-11-25 13:16:29
【问题描述】：

我有两列（a 和 b）要“合并”，这样“a”只会覆盖“b”中存在 NA 的值。

基本上，我希望“b”中的 PAV 和 SAV 保留。

我尝试了以下代码：

MergingTABLE$c <- ifelse(is.na(MergingTABLE$b), MergingTABLE$a, MergingTABLE$b)

但它给了我数字而不是复制值。

MergingTABLE <- data.frame(a = c("NOO","NOO","POR","NOO","SAV","WAT","SAV","PAV","COM","WAT"),
                          b = c(NA,NA,"PAV",NA,"SAV",NA,NA,NA,NA,NA))

我想要一个输出列，它是两者的组合，但在 a 和 b 都具有非 NA 值时使用 b 中的值。

【问题讨论】：

您可能将这些列作为因子，因为这是data.frame 的默认值。您可以在创建数据框时添加stringsAsFactors = F，也可以将ifelse 中的列包装为as.character

标签： r replace merge na

【解决方案1】：

使用dplyr:

library(dplyr)
MergingTABLE %>% 
  mutate(c = if_else(is.na(b), a, b))

【讨论】：

【解决方案2】：

使用data.table：

library('data.table')
setDT(MergingTABLE)
MergingTABLE[!is.na(b), c := b]
MergingTABLE[is.na(b), c := a]

【讨论】：