在 R 中：用匹配向量中的索引替换数据框中的值

Question

对不起，如果这个标题令人困惑，但我不太清楚如何措辞这个问题，这可能是我似乎无法找到正确功能的原因。

基本上，假设我有这个：

articles <- c(237, 278, 354, 600)
ind <- seq(1, length(articles))
DF <- data.frame(x=c(237, 237, 278, 278, 278, 354, 600, 600, 600),
             y=rnorm(9))

我想用articles 向量中的相应index 替换DF$x 中的所有值。比如，我希望237 变成1 和278 变成2 等等。

我已经构建了一个 for 循环来执行此操作，但我真正的 data.frame 要大得多，我觉得必须有一种更有效的方法来完成此操作。这是我的 for 循环，以便您可以看到我想要的最终结果：

for (i in 1:length(articles)) {
  DF[DF$x==articles[i], 1] <- ind[i]
}

我查看了replace 函数，但似乎没有这样做。此外，实际上，这是一个 data.table（来自 {data.table} 包），而不是一个 data.frame。如有必要，我显然可以将其转换为 data.frame，但如果在 data.table 包中有更有效的方法来做到这一点，那就太棒了。

非常感谢。 赛斯

Answer 1

你可以试试：

DF$x <- as.numeric(as.factor(DF$x))
DF
  x           y
1 1  0.10610802
2 1  1.71933883
3 2  0.01788855
4 2  0.83659415
5 2  0.43162867
6 3  0.68937628
7 4 -1.47557905
8 4 -0.24103146
9 4  0.14286818

Answer 2

我愿意：

articles <- c(237, 278, 354, 600)
DF <- data.frame(x=c(237, 237, 278, 278, 278, 354, 600, 600, 600),
         y=rnorm(9))
DF$x <- match(DF$x, articles)

因为在这种情况下 ind 就是你通过 match 得到的值。