用另外两列的乘积替换一列中的 NA [重复]

【问题标题】：replacing NA's in one column with the product of two other columns [duplicate]用另外两列的乘积替换一列中的 NA [重复]
【发布时间】：2018-08-08 23:17:09
【问题描述】：

在一列 7000 行中有 11 个 NA。我想用我的数据框中其他两列的乘积替换那些 NA

带有 NA 的列是 TOTALCHARGES，我要相乘的两列是 TENURE 和 MONTHLYCHARGES。

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

查找缺失数据的索引：

na.vals <- which(is.na(your_data$TOTALCHARGES))

修改TOTALCHARGES的相关元素（数据集中）：

your_data <- transform(your_data,
       TOTALCHARGES=replace(TOTALCHARGES,na.vals,
           TENURE[na.vals]*MONTHLYCHARGES[na.vals]))

【讨论】：

【解决方案2】：

这样的事情（假设df 是你的data.frame）？

df[is.na(df$TOTALCHARGES), "TOTALCHARGES"] <- df[is.na(df$TOTALCHARGES), "TENURE"] * df[is.na(df$TOTALCHARGES), "MONTHLYCHARGES"]

【讨论】：