带有 NaN 的 df.loc 没有改变任何东西

【问题标题】：df.loc with NaN is not changing anything带有 NaN 的 df.loc 没有改变任何东西
【发布时间】：2021-03-17 00:29:40
【问题描述】：

我在这里做错了什么？我正在尝试更改我的数据框，但没有任何反应？

df.loc[(df['var1'] == np.nan) & (df['var2'] == np.nan) & (df['var3'] >=0), 'var2'] = 0

【问题讨论】：

df.loc[df[['var1', 'var2']].isna().all(axis=1) & df['var3'].ge(0), 'var2'] = 0
也许您没有分配给df（操作返回对数据框的引用，除非inplace=True，否则它们不会修改原始数据）
就地不需要@ti7

标签： python pandas dataframe replace nan

【解决方案1】：

df['var1'] == np.nan 从来都不是真的，因为 np.nan 不等于任何东西而不是他自己！ .您可以将 np.nan 值检查为 df.var1.isna() 或在单值情况下 value is np.nan。如果x 是单值np.nan，你试试：x == np.nan 结果是False，你应该做x is np.nan。

解决方案

df.iloc[(df[['var1', 'var2']].isna().all(1)) & (df.var3 >= 0), 'var2'] = 0

【讨论】：

【解决方案2】：

我猜你想用零填充 nan 值，为此，你可以使用：

df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].fillna(0)

或

df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].replace(np.nan, 0)

如果这不是你问的，请评论！！

【讨论】：