【发布时间】:2017-01-20 02:58:54
【问题描述】:
我正在对我的数据运行groupby(),如下所示:
user.groupby(["DOC_ACC_DT", "DOC_ACTV_CD"]).agg("sum")["SUM_DOC_CNT"]
这导致了这个分组数据:
DOC_ACC_DT DOC_ACTV_CD
2015-07-01 BR 1
PT 1
2015-07-02 BR 1
PT 1
2015-07-06 BR 1
PT 1
2015-07-08 BR 1
2015-07-09 AD 2
PT 1
2015-07-13 AD 50
BR 52
PT 1
2015-07-14 AD 6
BR 5
PT 1
2015-07-16 BR 1
PT 1
2015-07-23 AD 13
BR 14
PT 3
2015-07-27 BR 1
PT 1
我现在要做的只是由DOC_ACTV_CD 绘制。请不要说天之间有间隔,所以我必须在没有发生任何事情的天之间填写零值,例如
2015-07-23 AD 13
BR 14
PT 3
2015-07-25 BR 1
PT 1
必须变成
2015-07-23 AD 13
BR 14
PT 3
2015-07-24 AD 0
BR 0
PT 0
2015-07-25 AD 0
BR 1
PT 1
在我为AD、BR 和PT 在一个图中绘制时间序列之前。最快的方法是什么?
【问题讨论】:
标签: python pandas plot nan resampling