如何将日期字符串转换为数字答案

【问题标题】：How to convert date string into numbers如何将日期字符串转换为数字
【发布时间】：2021-08-31 18:28:42
【问题描述】：

我有输入：

["3 years 8 months", "10 months", "1 year 10 months", "9 months", " 1 month ", "1 year", "3 years"]

我想要这个输出：

[3.8, 0.10, 1.10, 0.09, 0.01, 1, 3]

【问题讨论】：

标签： python pandas replace find re

【解决方案1】：

你可以使用str.split:

def to_num(s):
   c = {'year':1, 'years':1, 'month':0.01, 'months':0.01}
   return sum(int(s[i])*c[s[i+1]] for i in range(0, len(s), 2))

vals = ["3 years 8 months", "10 months", "1 year 10 months", "9 months", "1 month", "1 year", "3 years"]
result = [to_num(i.split()) for i in vals]

输出：

[3.08, 0.1, 1.1, 0.09, 0.01, 1, 3]

【讨论】：

【解决方案2】：

方法一：使用re.search

import re
def date_to_number(x):
    year, month = 0, 0
    if re.search(r'(\d*)\syear', x):
        year = float(re.search(r'(\d*)\syear', x).group(1))
    if re.search(r'(\d*)\smonth', x):
        month = float(re.search(r'(\d*)\smonth', x).group(1))/100
    return year+month

numbers = [date_to_number(i) for i in data]

输出：

print(numbers)

[3.08, 0.1, 1.1, 0.09, 0.01, 1.0, 3.0]

方法二：在 Pandas 中使用extract()

如果您的数据存储在数据框中，您可以试试这个：

df = pd.DataFrame(data, columns=['date'])
df['date_to_number'] = (df['date'].str.extract(r'(\d*)\syear').fillna(0).astype('int') 
                        + df['date'].str.extract(r'(\d*)\smonth').fillna(0).astype('int').divide(100))

输出：打印(df)

               date  date_to_number
0  3 years 8 months            3.08
1         10 months            0.10
2  1 year 10 months            1.10
3          9 months            0.09
4          1 month             0.01
5            1 year            1.00
6           3 years            3.00

【讨论】：