【发布时间】:2020-07-23 10:26:46
【问题描述】:
我有一个字符串标签列表。我想在第二个“。”之前保留非常元素的子字符串。并删除第二个“。”之后的所有字符。
我发现帖子显示了如何使用 split 函数对文本字符串执行此操作。但是,列表数据类型没有拆分功能。实际的数据类型是 pandas.core.indexes.base.index 对我来说似乎是一个列表。
对于列表中的第一个元素,我想保留L1.Energy 并删除第二个“。”之后的所有内容。
current_list = ['L1.Energy.Energy', 'L1.Utility.Energy', 'L1.Technology.Utility', 'L1.Financial.Utility']
desired_list = [L1.Energy', 'L1.Utility', 'L1.Technology,'L1.Financial']
【问题讨论】:
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公平地说,我认为 Błotosmętek 有最好的解决方案 ;) 但基本上它们都有效
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有什么问题呢? 我发现帖子显示了如何使用 split 函数对文本字符串执行此操作。但是,列表数据类型没有拆分功能。 这没什么意义,为什么要对列表使用拆分技术,而不是元素本身? 实际的数据类型是 pandas.core.indexes.base.index,对我来说似乎是一个列表。不可能两者都是,对吧?
标签: python numpy replace split