如何提取引号之间的文本并替换它？

Question

我想做的是从文件 (1.) 中加载文本，然后将两个引号之间的每个文本片段替换为输出，这取决于输入。

整个程序会做什么的例子： 输入文件：

pet_1 = "Dog"
pet_2 = "Cat"
pet_3 = "Dog"

输出文件是：

pet_1 = "First Dog"
pet_2 = "First Cat"
pet_3 = "Second Dog"

这就是我想要的方式，但我不知道如何编码：

1.)：从文本文件中加载文本： （这是我唯一能做的部分）：

file = open('file.txt', 'r')
string = file.read()
file.close()

2.)：提取引号之间的文本并将其放在一个列表中：

输入：

pet_1 = "Dog"
pet_2 = "Cat"

输出将是：["Dog", "Cat"]

3.)：修改这个列表的项目：

例如：["First Dog", "First Cat"]

4.)：将文本片段再次放在正确的位置：

例子：

pet_1 = "Dog"
pet_2 = "Cat"

我之所以要这样做，是因为我有一个大约 4750 行的巨大文本文件，我不想手动修改它。希望你能理解。

Answer 1

不完全确定您要做什么以及是否会受到大小写（大写字母）的影响，但您可以尝试：

with open('file.txt', 'r') as f:
    string = f.read()

pet_1 = 'Dog'
pet_2 = 'Cat'

something = input("Input: ") + ' '

string = string.replace(pet_1, (something + pet_1))
string = string.replace(pet_2, (something + pet_2))

pet_1 和 pet_2 不会受到影响，如果我理解正确，变量也不需要“重新放回正确的位置”。

Answer 2

您可以使用带有回调函数的re.sub 来获得“动态”替换，例如根据要替换的字符串调用函数。这样，您可以使用字典或collections.defaultdict 并根据要替换的动物获取next 前缀。

text = """
pet_1 = "Dog"
pet_2 = "Cat"
pet_3 = "Dog"
"""

import re, collections
count = collections.defaultdict(lambda: iter(["First", "Second", "Third", "Fourth"]))
res = re.sub(r'"([^"]+)"', lambda m: f'"{next(count[m.group(1)])} {m.group(1)}"', text)

之后，res 是

pet_1 = "First Dog"
pet_2 = "First Cat"
pet_3 = "Second Dog"

更多解释：

• count 是 defaultdict，将每个单词/动物映射到诸如“first”、“second”等单词的迭代器。
• re.sub 将使用正则表达式查找 "..." 中的部分，然后使用回调函数推导出实际替换
• 正则表达式r'"([^"]+)"' 表示“一个引号，然后是一些不是引号的字符，然后是另一个引号”
• lambda 是回调函数，它创建一个格式字符串，该格式字符串由来自与该单词关联（或新创建）的迭代器的 next 前缀和单词本身组成，m.group(1) 指的是到(...) 中正则表达式匹配的部分

（很明显，iter(["First", ...]) 可能需要用更多元素扩展以获得更长的列表，或者只使用 itertools.count(1) 来获取数字而不是单词。）