我们如何在 mongodb 全文搜索中将数字组视为字符串？答案

【问题标题】：How can we treat groups of digits as strings in mongodb fulltext searches?我们如何在 mongodb 全文搜索中将数字组视为字符串？
【发布时间】：2015-03-26 12:00:18
【问题描述】：

在某个 ID 字段中，我们正在对文档进行索引，如下所示： 1234 45676

我们希望能够对两组数字中的每一组进行全文搜索，就像它们是字符串一样。我在引号中转义了数字组，mongo 文档说这将确保搜索整个字符串。

例如，如果索引字段中包含单词“blue”，则只会搜索单词“blue”。在“b”上搜索不会产生命中。（我们暂时使用非词干搜索）。

但这不是数字组的结果。即使我们用引号 ("45676") 转义我们的数字组，数字组也会受到通配符搜索。在我们的示例中，搜索“4”将命中“45676”。

我们如何确保“45676”被视为只有在搜索“45676”时才会产生命中的字符串？

欢迎所有建议或观点！提前致谢。

【问题讨论】：

标签： string mongodb full-text-search metacharacters

【解决方案1】：

将一组数字作为唯一的单个词进行搜索有两种解决方案。

1) 使用 $text 操作符和文本索引

2) 使用 $regexp 运算符或正则表达式。

设置：

db = connect("test"); // same as `use test;`
db.a.drop();
db.a.insert([
    { _id: 1, txt : "Log 1: Page 23 1234 45676" },
    { _id: 2, txt : "Log 2: Page 45 0000 00000" },
    { _id: 3, txt : "Log 3: Page 59 1337 11111" }
]);

1。使用 $text 运算符的示例

索引可搜索字段

db.a.ensureIndex({ txt : "text" });

使用 $text 运算符查询

db.a.find({ $text : { $search : "45" } });

输出

{ _id: 2, txt : "Log 2: Page 45 0000 00000" }

请注意，输出不会返回 _id 为 1 的文档，即使它包含 45676。

2。使用正则表达式的示例

对于正则表达式，您需要将数字包装在单词边界\b 中，以避免它们在字符串中匹配。

示例：正在搜索4，没有单词边界。

/4/.test("4") == true
/4/.test("1234") == true

搜索带有单词边界的4。

/\b4\b/.test("4") == true
/\b4\b/.test("1234") == false

使用正则表达式搜索 45

db.a.find({ txt : /\b45\b/ });

输出

{ _id: 2, txt : "Log 2: Page 45 0000 00000" }

您可以使用以下函数从用户输入中形成正则表达式。

function escapeRegExp(str) {
  return String(str).replace(/[[\]/{}()*+?.\^$|-]/g, "\\$&");
}
function wordToRegExp( query ){
  return new RegExp( "\\b" + escapeRegExp( query ) + "\\b" );
}
var queryForWord = wordToRegExp( 45 );
// queryForWord would be sent from your server side, not created in mongo shell.

db.a.find({ txt : queryForWord });

更多信息：

【讨论】：

谢谢——我现在更接近于理解这个问题了。它与数字无关。问题是我们的索引字段包含超过 1 个单词，例如“My Wonderful Product”。只要该字段包含单个单词或字符组，例如“MyWonderfulProduct”，那么一切都很好——例如“Wond”的查询词不会产生命中。但是在我们的字段设置为“My Wonderful Product”的情况下，每个词都是通配符：“Wond”的查询词会产生命中。
@BenWeaver 看看函数 wordToRegExp 是否有助于解决您的问题。
对——我现在正在检查 wordToRegExp，并将在我们的 clojure 代码中重现它。谢谢！