Pandas 0.21.1 - DataFrame.replace 递归错误答案

【问题标题】：Pandas 0.21.1 - DataFrame.replace recursion errorPandas 0.21.1 - DataFrame.replace 递归错误
【发布时间】：2018-05-27 05:35:44
【问题描述】：

我习惯于毫无问题地运行此代码：

data_0 = data_0.replace([-1, 'NULL'], [None, None])

现在，在更新到 Pandas 0.21.1 之后，使用相同的代码行我得到：

recursionerror: 超出最大递归深度

有人遇到同样的问题吗？并且知道怎么解决？

注意：回滚到 pandas 0.20.3 可以解决问题，但我认为使用最新版本解决问题很重要

感谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为此错误消息取决于您的输入数据是什么。这是一个输入数据的示例，它以预期的方式工作：

data_0 = pd.DataFrame({'x': [-1, 1], 'y': ['NULL', 'foo']})
data_0.replace([-1, 'NULL'], [None, None])

将-1 和'NULL' 的值替换为None：

    x     y
0  NaN  None
1  1.0   foo

【讨论】：