在一个列表中查找字符串并根据它所说的内容，用另一个列表中的字符串替换它

Question

基本上我有一个用户输入一个句子

例如。 “你好，你好吗？”

从一个大列表中，它将“are”替换为“am”，将“you”替换为“I”。返回：

“你好，我好吗？”

问题是我不知道该怎么做。

所以我的列表看起来有点像reflections = [["I, you"],["are","am]] ---> etc.

到目前为止，我有一些代码可以收集用户的原始输入，然后调用这个函数来回复它。

def reflects_users_string(reply):
    reply_list = reply.split()
    for _ in reply_list
       if ???? 
           ????
            ???? 
   else 
       print "i don't understand"

据我了解（这里是新手），它将用户输入转换为一个列表，然后将该列表中的每个项目与“反射”列表中的项目进行比较，然后将一个列表中的相同字符串替换为旁边的字符串它例如。 “是”与“是”

我一直在尝试各种方法来做到这一点，但似乎无法弄清楚

Answer 1

尝试学习使用列表推导式，这是在 make 迭代中过滤列表的有效方法。

让我们尝试用列表推导解决你的问题：

#first we need to create mappings in a dict for your reflections
reflect = {
    'you': 'I',
    'are': 'am'
}

# After we read user input
user_input = 'hello, how are you ?'


#Now look how we can replace all words in user_input from reflect with one line
reflected = [word for word in [reflect.get(key, key) for key in user_input.split()]]

print ' '.join(reflected)

我们来分析一下列表推导：

1. 首先我们将用户输入拆分成一个列表user_input.split()

2. 然后我们遍历用户输入的词for key in user_input.split()

3. 对于用户输入单词中的每个单词，我们都会查询反射字典。使用 reflect.get(key, key) 是一种在 reflect dict 中查询键的方法 如果我们找不到键，则返回默认值 key

4. 最后，我们用[word for word in [getting reflected words from user input and a default value of the same word if we can't find it's reflection]]包装所有这些理解

瞧！

Answer 2

到目前为止，这是一个好的开始。至于下一步，对所有单词的映射做一个大字典，查找该字典中的每个单词，如果有替换就替换它。