重命名python列表中的项目[重复]答案

【问题标题】：Renaming items in python list [duplicate]重命名python列表中的项目[重复]
【发布时间】：2019-04-27 22:08:37
【问题描述】：

我有一个 python 列表如下：

['item1','item2','item3']

我正在尝试将列表中的项目重命名为

['person1','person2','person3']

谁能指导我。谢谢

【问题讨论】：

@khelwood 抱歉打错了，应该是 item3.. 已编辑列表

标签： python python-3.x list

【解决方案1】：

如果基本列表末尾只有一位数字，您可以使用：

>>> out = [] 
>>> input = ['item1','item2','item3']
>>> for i in input:
        out.append('person{}'.format(i[-1]))


>>> out
['person1', 'person2', 'person3']

编辑：

我也遇到过这个解决方案，它也适用于大于 9 的数字：

>>> items = ['item1', 'item2', 'item3']
>>> out = []

>>> for item in items:
        out.append('person{}'.format(int(filter(str.isdigit,item))))

>>> out
['person1', 'person2', 'person3']

【讨论】：

感谢您的回复。我有一个包含 20 列的列表，每次列表都可以包含任意组合的列。

【解决方案2】：

考虑到速度和很多元素：

%%timeit
arr = ['item1', 'item2', 'item3']
arr = np.char.replace(arr, 'item', 'person')

每个循环 16.4 µs ± 1.07 µs（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 100000 次循环）

%%timeit
arr = ['item1', 'item2', 'item3']
arr = [x.replace('item', 'person') for x in arr]

每个循环 1.42 µs ± 174 ns（平均值 ± 标准偏差，7 次运行，每次 1000000 次循环）

即使是 100.000 个元素，使用 numpy 似乎也比较慢：

Numpy：每个循环 177 毫秒 ± 15.4 毫秒（平均值 ± 标准偏差，7 次运行，每次 1 个循环）

ListComprehension：每个循环 35.7 毫秒 ± 3.15 毫秒（平均值 ± 标准偏差，7 次运行，每次 10 次循环）

即使是 Pandas.Series 在我的测试中也比较慢：

%%timeit
series.str.replace('item', 'person')

每个循环 144 毫秒 ± 4.47 毫秒（平均值 ± 标准偏差，7 次运行，每次 10 次循环）

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您想用特定值替换特定元素，请执行以下操作：

In [521]: items = ['item1','item2','item3']

In [522]: dic = {'item1':'person1', 'item2':'human', 'item3':'person3'}

In [523]: [dic.get(n, n) for n in items]
Out[523]: ['person1', 'human', 'person3']

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以使用replace 将"item" 更改为"person"，并且您可以使用list comprehension 生成一个新列表。

items = ['item1','item2','item3']
people = [item.replace('item', 'person') for item in items]

结果：

['person1', 'person2', 'person3']

【讨论】：

感谢您的回复。我可以再问一次编辑吗？如果我想将 item1 重命名为 person 并将 item2 重命名为 human 怎么办？我怎么能修改你的回复..谢谢