【发布时间】:2020-02-01 21:25:19
【问题描述】:
对不起,如果这是基本的,我错过了一些简单的东西。我正在尝试运行下面的代码来遍历文件夹中的文件,并将所有以特定字符串开头的文件合并到一个数据框中。所有文件都放在一个湖中。
file_list=[]
path = "/dbfs/rawdata/2019/01/01/parent/"
files = dbutils.fs.ls(path)
for file in files:
if(file.name.startswith("CW")):
file_list.append(file.name)
df = spark.read.load(path=file_list)
# check point
print("Shape: ", df.count(),"," , len(df.columns))
db.printSchema()
这对我来说看起来不错,但显然这里出了点问题。我在这一行遇到错误:files = dbutils.fs.ls(path)
错误信息如下:
java.io.FileNotFoundException: File/6199764716474501/dbfs/rawdata/2019/01/01/parent does not exist.
路径、文件和其他一切都肯定存在。我尝试了使用和不使用“dbfs”部分。会不会是权限问题?还有什么?我用谷歌搜索了一个解决方案。仍然无法获得牵引力。
【问题讨论】:
标签: dataframe pyspark apache-spark-sql databricks