在 R 中，如何通过来自另一个 data.frame 的值对一个 data.frame 进行子集化？答案

【问题标题】：In R, how do I subset a data.frame by values from another data.frame?在 R 中，如何通过来自另一个 data.frame 的值对一个 data.frame 进行子集化？
【发布时间】：2012-04-04 06:44:25
【问题描述】：

我有两个数据框。第一个 df.1 包含两列成对的数字标识符，其中每列包含约 100,000 行。第二个数据框df.2 包括一列 (df.2$C) 数字标识符。这个数据框有大约 200 行。

如何找到df.1 的配对数据子集，其中仅包含具有在df.2$C 中找到的标识符值的行？

最终的子集将包括 df.1 的配对数据，它对应于在 df.2$C 中找到的标识符，这些标识符与在 df.1$A、df.1$B 中找到的标识符相匹配，或两者兼而有之。

【问题讨论】：

标签： r dataframe subset

【解决方案1】：

你可以使用?"%in%"（类似于?match）：

df1 <- data.frame(A=sample(1:10, 10), B=sample(1:10, 10))
df2 <- data.frame(C=1:5)

selectedRows <- (df1$A %in% df2$C | df1$B %in% df2$C)

dfReduced <- df1[selectedRows,]

【讨论】：