如何在保持值顺序的情况下将字典转换为数据框？

【问题标题】：How to convert dictionary to dataframe with keeping order of values?如何在保持值顺序的情况下将字典转换为数据框？
【发布时间】：2021-12-26 18:02:38
【问题描述】：

我有一个字典，其中的键是产品的顺序，例如从 0 到 5。我想将字典转换为 df 并跟踪产品的 id。我想有一列是'product_id'，并有键的值：0,1,2...而其他列是字典值中的那些：ID，Category，Electronics...

 {0: {'ID': 'ABCDS', 'CATEGORY': 'Electronics', 'PRICE': '1234', 'Currency': 'Dollar'}}

我尝试像这样转换字典：

df = pd.DataFrame(my_dict.values())

但是这样我就丢失了跟踪产品的密钥。如何在 df 中也有一个列名，其值是字典中的顺序？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe dictionary

【解决方案1】：

使用DataFrame.from_dict:

import pandas as pd

data = {0: {'ID': 'ABCDS', 'CATEGORY': 'Electronics', 'PRICE': '1234', 'Currency': 'Dollar'}}
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient="index").rename_axis("product_id").reset_index()
print(df)

输出

   product_id     ID     CATEGORY PRICE Currency
0           0  ABCDS  Electronics  1234   Dollar

作为替代使用DataFrame.from_records

df = pd.DataFrame.from_records([{"product_id" : key, **d } for key, d in data.items()])

输出

   product_id     ID     CATEGORY PRICE Currency
0           0  ABCDS  Electronics  1234   Dollar

【讨论】：