R中的矩阵相关答案

【问题标题】：Matrix Corrrelation in RR中的矩阵相关
【发布时间】：2019-12-07 20:57:41
【问题描述】：

我正在尝试使用 R 创建一个相关矩阵，但我遇到了问题。所有的教程通常都使用非常小的数据集，但是，我需要从一个大数据集中选择 8 行和一个平均两行的变量。我不知道如何做我选择特定行的部分。有人可以帮我解决这个问题吗？非常感谢任何帮助。

有人向我要样品：

“NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA， NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA， NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，0.1577，NA，0.2197，NA，0.348， NA，0.086，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，0.3768，NA，0.2163， NA，0.336，NA，0.329，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，0.2881， NA，0.0632，NA，0.235，NA，0.167，NA，NA，NA，NA，NA，NA， NA，NA，0.2076，NA，0.3705，NA，0.164，NA，0.255，NA，NA， NA，NA，NA，NA，NA，NA，0.1795，NA，0.3649，NA，0.246，NA， 0.628，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，0.0227，NA，0.3975， NA，0.176，NA，0.13，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA， NA，NA，NA，0.5，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA， 0.6333，NA，0.3627，NA，0.603，NA，0.408，NA，NA，NA，NA， NA，NA，NA，NA，0.6667，NA，0.8889，NA，0.6，NA，0.6，NA， NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，0.0545，NA，0.2547，NA，0.431， NA，0.126，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，0.2388，NA，0.5514， NA，0.32，NA，0.424，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，0.6667， NA，0.3867，NA，0.313，NA，0.75，NA，NA，NA，NA，NA，NA， NA，NA，0.752，NA，0.482，NA，0.349，NA，0.24，NA，NA，NA， NA，NA，NA，NA，NA，0.5161，NA，0.641，NA，0.643，NA，0.438， NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，0.3492，NA，0.3，NA，0.391， NA，0.645，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，0.3531，NA，0.5755， NA，0.667，NA，0.751，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，0.2941， NA，0.5119，NA，0.294，NA，0.526，NA，NA，NA，NA，NA，NA， NA，NA，0.2941，NA，0.1515，NA，0.3，NA，0.124，NA，NA，NA，"

【问题讨论】：

我们当然可以帮助您，但首先您需要与我们分享一些数据样本。 Fictitious data would work as well.
选择行是主要的疑问？ mat[i, ] 或 mat[i1:i2, ].
@patL 我有一个庞大的数据集（9240 obs。和 110 个变量）。你能告诉我如何提供我的数据样本吗？我尝试在文本中使用 dput 和其他命令，但看看我在原始帖子中得到了什么。
@RuiBarradas 但是如果有 110 行呢？我还需要看哪一行在哪里吗？或者有没有其他方法可以通过使用行的名称来做相关矩阵。对不起，如果这是一个愚蠢的问题，但我真的没有互联网教程。
1) 如果你的数据集很大，一个子集可能是dput(data[1:20, 1:10])。 2）您可以按行名进行子集化。请参阅here、here 或 here。

标签： r

【解决方案1】：

假设您有一个包含 110 行和 84 列的文件（这使您的矩阵大小为 9240）。

用于读取您的文件（如果您的数据存在于文件中）

data <- data.frame(read.csv("file.txt", header=TRUE, sep="\t"))

如果文件中有标题，则使用标题“TRUE”，否则使用“FALSE”。

现在根据您的需要选择任何行。

仅适用于 1 行（包含所有列）：

your_df <- data[1,]

仅适用于第 1 到 10 行（包含所有列）：

your_df <- data[1:10,]

对于第 1、3 和 10 行（包含所有列）：

 your_df <- data[c(1,3,10),]

同样，您可以通过在方括号中的逗号后输入值来选择任何列。 对于第 3 行和第 2 列：

your_df <- data[3,2]

对于第 1 到第 10 行和第 51 到第 60 列：

your_df <- data[1:10,51:60]

【讨论】：