如何使用 R 按行值范围过滤数据帧？答案

【问题标题】：How to filter data frame by range of row values with R?如何使用 R 按行值范围过滤数据帧？
【发布时间】：2021-01-07 06:04:19
【问题描述】：

我有以下数据框，我想过滤仅包含从 2019-06-01 到 2019-06-30 的值的数据框

    ds            yhat
1   2015-01-01    -100
2   2015-01-02     250
3   2015-01-03      50
4   …               60
5   2019-06-30     370

【问题讨论】：

过滤 range 确实建议Date-class 对象（在这种情况下），但ds 列中的最后一个值是一个字符串。如果他们真的是Date 类，那么x[x$ds >= as.Date("2019-06-01") & x$ds <= as.Date("2019-06-30"),] 可能会起作用。 dplyr::between 和 data.table::between（取决于您的偏好）都可用，将其从 dplyr::filter(x, between(ds, as.Date("2019-06-01"), as.Date("2019-06-30")) 或 as.data.table(x)[ between(ds, as.Date("2019-06-01"), as.Date("2019-06-30"), ] 更改。
@r2evans 很好的观察，我纠正了这个例子。

标签： r dataframe filter row subset

【解决方案1】：

三种方法，取决于您选择的 R 生态系统：

### base R
subset(dat, as.Date("2019-06-01") <= ds & ds <= as.Date("2019-06-30"))
#           ds yhat
# 5 2019-06-30  370

### tidyverse
library(dplyr)
dplyr::filter(dat, between(ds, as.Date("2019-06-01"), as.Date("2019-06-30")))
#           ds yhat
# 5 2019-06-30  370

### data.table
library(data.table)
as.data.table(dat)[ between(ds, as.Date("2019-06-01"), as.Date("2019-06-30")), ]
#            ds yhat
# 1: 2019-06-30  370

（仅供参考：我在filter 前面加上dplyr:: 的唯一原因是有些人可能会在不加载dplyr 的情况下尝试调用，并且会发现stats::filter 的行为大不相同。一般来说，如果你library(dplyr)那么你应该可以做到filter(dat, ...)。）

数据：

（ds 已转换为 Date-class。）

dat <- structure(list(ds = structure(c(16436, 16437, 16438, NA, 18077), class = "Date"), yhat = c(-100L, 250L, 50L, 60L, 370L)), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5"), class = "data.frame")

【讨论】：

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